心理所研究發現預期正負情感強度對損失規避的預測力

　　請設想您是否會參與這樣一種賭博游戲：50%概率輸掉$ 100，50%概率贏得$ 100。 

　　通常，這類損失和獲益期望值相等的賭博游戲對多數人來說并不具有吸引力。Kahneman和Tversky（1979）認為，損失和獲得的心理效用并不相同，客觀上的損失比等量獲得產生的心理效用更大，并將這種現象命名為損失規避（loss aversion）。那么，損失規避為什么會產生呢？先前研究用以解釋損失規避的邏輯通常是，人們預期損失帶來的痛苦會超過等量獲得所帶來的快樂。這一解釋思路被稱為“相減邏輯”(subtractive logic)。 

　　乍看來，相減邏輯言之有理，但仔細分析便可發現“相減邏輯”背后隱藏的兩條基本假設（即人們總是會預期“損失”帶來的痛苦大于等量“獲得”帶來的快樂；快樂和痛苦對損失規避影響的方向相反）均難以成立。首先，研究表明人們并非總是會預期“損失”帶來的痛苦大于等量“獲得”帶來的快樂（Harinck等, 2007）；其次，快樂和痛苦對損失規避影響的方向也并非總相反（Leone等, 2005）。事實上，預期正負情感很可能是以一種“相加邏輯”（additive logic）在發揮作用。如Shiv等人（2005）發現，喪失情感反應能力的病人在面對混合博弈任務時，比擁有正常情緒反應能力的個體更少地表現出短視損失規避，決策更出色。由此我們自然想到，這種“有無”情感（質的差異）在損失規避上表現出的差異，很可能也會在有情感的正常人群體中表現出程度上（量的差異）的差異。即，在面臨混合博弈任務時，情感反應強度高（大起大落）的人比情感反應強度低（心如止水）的人更易表現出損失規避。于是，我們提出了“相加邏輯”，即預期正負情感可以線性疊加后作為預期情感強度去解釋損失規避，并認為預期正負情感相加的邏輯比相減的邏輯更能有效預測損失規避。為驗證假設，我們依次開展了4項研究： 

　　研究1通過虛擬的賭博游戲任務進行。選取91名大學生（女生61人），先讓被試評定其當下的快樂程度，作為基線值。然后填寫損失或獲得的金錢數額分別為多少時他們才愿意參與該項賭博游戲（例如，賭博A：50%的概率贏￥20/￥100，50%的概率輸￥___，我才愿意參賭），以求出損失規避系數λ (λ = G/L)。最后要求被試完成一個虛擬的賭博游戲任務（如投擲硬幣游戲，如果正面朝上，你將獲得￥100，正面朝下你將輸掉￥50）。看到賭博選擇后，被試需評定其愿意參賭的程度。隨后，讓被試預期他們在贏錢或輸錢之后的快樂程度。結果發現預期正負情感相加邏輯比相減邏輯能更有效預測損失規避，即在同一個方程中，預期情感強度比正負情感之差更能有效預測損失規避。在此基礎上，研究2采用真實的金錢得失，隨機選取了50名被試（女生28人），通過在實驗室中開展行為實驗，再次驗證了研究1的發現。 

　　在依情境-特質理論綜合考慮情感強度的情境性和特質性兩個層面的基礎上，我們進一步推論當下的預期情感強度可能源自個體在情感強度方面的特質性差異。研究3招募184名大學生（女生97人），測量問卷包括情感強度、損失規避和預期情感強度。其中，情感強度使用Geuens和Pelsmacker(2002)修訂的簡版情感強度量表，損失規避與預期情感強度的測量同研究1。結果發現情境性預期情感強度在特質性情感強度和損失規避之間起到中介作用。 

　　鑒于風險決策研究中期望價值理論的誕生源自Pascal 和 Fermat關于賭博問題的討論，且損失規避的概念亦源于人們不情愿接受賭博方案的探討，我們在研究4中選擇了真實賭博者作為研究對象。選取有“東方拉斯維加斯”之稱的澳門地區真實賭博者，278名具有賭博經歷的澳門當地成年居民。采用與研究1和研究3類似的方法，發現個體的預期情感強度或特質性情感強度越高，其在過去一年中的賭博頻次越少，單次賭博中可以承受的最大損失比例越小，進一步驗證了研究假設。 

　　該研究對我們的啟示是，相對于低預期情感強度的個體，那些高預期情感強度的個體總體上對痛苦和快樂都更為敏感，更容易體驗到像過山車一樣的兩極情緒，所以更容易出現損失規避。中國人常說“心如枯井，洞若觀火”、“逢大事必有靜氣”，情感強度較低的個體能夠讓自己在面臨風險時保持冷靜，寵辱不驚，也就能更多地進行理性決策。所以，在當今充滿競爭和壓力的經濟環境下，選擇那些具有較低情感強度的個體更能有效勝任需大膽革新和冒險的領導者職位，以及更適合從事一些高危行業，諸如特警部隊、高空作業、應急管理部門、航空航天等。此外，本研究提供了實證證據證明正性情感對損失規避具有正向預測作用。這意味著人們并非是一味地追求正性情感，正性情感在有些情況下也會對人產生負面影響。這種說法很早就引起古人的注意，且在東西方文化遺產中留下記載。如西方的《圣經》指出，“笑中有痛，樂極生憂”。與之類似，中國的《黃帝內經》中也有“過喜傷心”的說法。 

　　該研究受國家自然科學基金(No. 31200793; No. 31170976), 教育部人文社會科學青年基金(No. 13YJC190022) 和北京市優秀博士論文指導教師資助項目（20138012501）資助。成果已在線發表于Journal of Behavioral Decision Making.  

　　Tang, H., Liang, Z., Zhou, K. Huang, G-H., Rao, L-L., & Li, S. (2015). Positive and negative affect in loss aversion: subtractive or additive logic?. Journal of Behavioral Decision Making. DOI: 10.1002/bdm.1884 (CA; 2013 Ranking: 17/75 (Psychology Applied))