科研進展

心理所發現首發精神分裂癥患者與未患病一級親屬在完成神經軟體征運動協調性任務時前額葉功能連接表現出異常

發布時間:2015-10-14 作者:中國科學院心理健康重點實驗室 陳楚僑研究組

  神經軟體征一直以來被認為是最有可能的精神分裂癥譜系群體生物學標記和內表型之一。然而,一個懸而未決的問題是,傳統定義認為神經“軟”體征是沒有明確腦區定位的臨床神經學體征。但越來越多的神經影像證據表明,神經軟體征是可以部分定位的,而且和特定腦區的受損相關聯。中國科學院心理健康重點實驗室神經心理學與應用認知神經科學研究組陳楚僑研究員和他的團隊挑戰了神經軟體征的傳統觀點。他們最近對精神分裂癥的神經影像數據進行元分析,發現神經軟體征既和腦結構又和“小腦-丘腦-前額葉”的腦功能網絡有關。 

  基于這個打破傳統觀點的結果,陳楚僑研究員及其合作者進一步考察了是否在首發精神分裂癥與未患病的一級親屬群體中存在相類似的功能聯接異常。他們招募了13名首發精神分裂癥患者、14名未患病的一級親屬和14名健康對照組作為被試,要求其完成由陳楚僑研究員的團隊設計的運動協調性任務——拳-邊-掌影像任務范式。該研究使用心理生理交互作用(PPI)分析技術來評估相對于簡單運動任務,完成拳-邊-掌任務時,感覺運動區域與額葉區域的功能聯接。 

  研究結果表明,與健康對照組相比,首發精神分裂癥患者在左側額頂葉區域活動減弱。有趣的是,與健康對照組相比,未患病的一級親屬也表現出了類似的但程度更輕的相同區域的活動減弱。健康對照組和未患病的一級親屬,均表現出在左側額葉中部的顯著激活。而且,隨著任務復雜性的增加,在健康對照組中,感覺運動區與右側額葉有顯著的功能聯接,但在首發精神分裂癥患者組中卻沒有發現此類功能聯接。這些發現表明,左側額頂葉和額葉區域可能是神經軟體征的神經功能區,也就是說,這些神經軟體征相關腦區可能是精神分裂癥的潛在內表型。 

  該研究結果為理解運動協調神經軟體征潛在的神經機制提供了有價值的信息。陳楚僑研究員和他的團隊現正進行一個更大規模的研究,準備邀請大樣本的首發精神分裂癥和他們的未患病的兄弟姐妹參與,進一步探討精神分裂癥神經軟體征與腦網絡異常的研究,以此來驗證他們當前的發現和更深入了解其腦機理。 

   本研究由國家自然科學基金委杰出青年項目、北京百千萬領軍人才項目、中國科學院心理健康重點實驗室自主課題和國際創新伙伴計劃項目支持。 

  該研究現已在線發表于NeuroImage: Clinical 期刊。 

  (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158215001680)  

Chan, RCK*, Huang, J, Zhao, Q, Wang, Y, Lai, YY, Hong, N., Shum, DHK, Cheung, EFC, Yu, X, Dazzan P. (2015). Prefrontal cortex connectivity dysfunction in performing the Fist-Edge-Palm task in patients with first-episode schizophrenia and non-psychotic first-degree relatives. NeuroImage: Clinical. 9, 411–417 

其他系列相關研究如下: 

Chan, R. C. K.*, Rao, H. Y., Chen, E. Y. H., Ye, B. B., & Zhang, C. (2006). The neural basis of motor coordination soft signs: an fMRI study of healthy subjects. Neuroscience Letters, 398, 189-194. 

Rao, H., Di, X., Chan, R. C. K*., Ding, Y., Ye, B., Gao, D. (2008). A regulation role of the prefrontal cortex in the fist-edge-palm task: Evidence from functional connectivity analysis. NeuroImage, 41, 1345-1351. 

Zhao, Q., Li, Z., Huang, J., Yan, C., Dazzan, P., Pantelis, C., Cheung, E. F. C., Lui, S. S. Y., Chan, R. C. K.*. (2014). Neurological soft signs are not “soft” in brain structure and functional networks: Evidence from ALE meta-analysis. Schizophrenia Bulletin, 40(3): 626-641.

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