心理所研究揭示風險傾向領域特異性的遺傳基礎

　　風險傾向的領域特異性是指人們的風險傾向并非是一種穩定的態度或特質，具有跨領域的特異性(Weber, Blais, & Betz, 2002)。例如，一個在股票市場上運籌帷幄的人，卻不敢在賭場中下注；一個勇于蹦極的人，卻怯于嘗試異域的美食。然而，以往有關領域特異性的研究證據都是來自于因素分析的統計結果；這種劃分獨立領域的方法只揭示了風險傾向的領域間差異，卻不能說明是什么造成了這種差異。 

　　對此，中國科學院行為科學重點實驗室李紓研究組與美國南達科他大學心理系王曉田教授合作，提出了以下兩個問題：1）除了統計證據能支持風險傾向的領域特異性，我們還能否提供其它證據表明所謂的特異風險傾向領域是獨立存在的？2）在形成不同的風險傾向領域的過程中，是遺傳還是環境因素的影響更大？為回答上述問題，研究者運用雙生子研究范式和元分析方法，探究了遺傳和環境因素對風險傾向在不同領域的影響機制。 

　　該研究首先基于前人研究(Blais & Weber, 2006; Weber, Blais, & Betz, 2002; Kruger, Wang, & Wilke, 2007; Hu & Xie, 2012)，結合了兩種風險領域特異性研究導向（風險情境（risky scenarios）與進化心理學（evolutionary psychology）），編制了更加綜合全面的風險傾向領域特異性問卷。三輪取樣的研究結果顯示，人們在風險傾向上在統計意義上可分為七個獨立的領域，分別為：道德（moral）風險，金融（financial）風險，生育（reproduction）風險，合作/競爭（cooperation/competition）風險，安全（Safety）風險，賭博（Gambling）風險和自然/身體（natural/physical）風險。該測量工具經檢驗具有較好的信、效度，符合心理測量學要求。 

　　其次，該研究采用雙生子研究范式，通過單變量模型計算了各個領域風險傾向的遺傳度，并通過多變量模型探究了風險傾向領域之間相關性。研究樣本來源于心理所北京雙生子庫（BeTwiSt），共招募了240對18歲以上成年雙生子被試。研究結果顯示：1）在七個風險傾向領域中，自然/身體風險、道德風險、金融風險、生育風險與合作/競爭風險的最優擬合模型均為AE模型，即這些領域的風險傾向主要受到遺傳和非共享環境的影響；而賭博風險和安全風險的最優擬合模型為CE模型，即這兩個領域的風險傾向更多受到共享（C）和非共享環境（E）的影響。2）多變量模型的結果顯示，在七個領域間，影響金融風險的遺傳因素（A）也影響了道德和自然/身體風險，即從進化的角度來看，決定金融風險傾向的基因有一小部分也決定了道德和自然/身體風險傾向。 

　　最后，該研究在PubMed, PsycInfo, Science Direct, Web of Science, 和EBSCO等數據庫中檢索了2015年12月1日之前涉及七個風險傾向領域的雙生子研究報告，對查到的100篇雙生子研究進行了元分析。其分析結果顯示，遺傳因素對風險傾向能夠起到中等程度的影響作用（29%~55%）。該元分析結果與雙生子研究結果基本一致。風險傾向的形成更多受到共享性遺傳和個體獨特經歷的影響。 

圖1雙生子研究結果（左）與基于100篇雙生子文章的元分析研究結果（右）在遺傳度上的比較 

　　綜上所述，該研究支持了風險傾向的領域特異性，即無論是在行為表達上，還是在遺傳機制上，各個領域的風險傾向之間的相關性均偏低。從遺傳學的視角出發，探究風險傾向各領域在起源和發展上的差異，其證據或能更令人信服地判斷哪些風險傾向領域確實是特異性的，也有助于揭示風險的領域特異性是否在生命形成之初就存在于我們的遺傳密碼中。基于雙生子研究范式，我們知道如果一個領域特異性的風險行為受遺傳因素的影響較大，則外界的干預可能對其行為改變的影響作用較小；而一個領域特異性的風險行為受環境因素的影響較大，則一定的干預和預防措施可能會影響著行為的塑造和發展。 

　　該研究部分受到國家自然科學基金(31170976，31471005，71201163，31671166)、美國國家自然科學基金（SES-1123341）、中國科學院王寬誠科研獎金項目和北京市優秀博士學位論文指導教師人文社科項目基金（20138012501）的資助。研究論文已發表于Journal of Experimental Psychology: General期刊。 

Wang, X.T., Zheng, R., Xuan, Y-H., Chen, J. & Li, S. (2016). Not all risks are created equal: a twin study and meta-analyses of risk-taking across seven domains. Journal of Experimental Psychology: General. 145(11), 1548-1560. http://dx.doi.org/10.1037/xge0000225