心理所探究“一帶一路”沿線文化與合作交往模式：基于社交媒體大數據的心理分析

　　“一帶一路”是中國政府提出的亞歐非大陸及附近海洋的區域合作倡議，也是中國擴大和深化對外開放的重要舉措。因此，理清“一帶一路”沿線國家或地區的民心特點，并找到有效的合作交往模式，是關系國家戰略實施的重大問題。但是，由于地域遼闊、民族眾多，且地緣政治、經濟、文化因素（如原蘇聯影響、歐美國家殖民、宗教傳統等）異常復雜，傳統的分析方法往往難以奏效。 

　　中國科學院行為科學重點實驗室朱廷劭研究組的科研人員結合文化心理學和大數據分析技術，分析“一帶一路”沿線國家或地區的自我表征特點（獨立性或個人主義），并建立自我表征與社會信任（普遍信任、特殊信任）的預測模型，以探究與“一帶一路”沿線國家或地區合作交往的行為模式。通過對社交媒體 Twitter 內容的心理特征分析，計算“一帶一路”沿線國家或地區的個人主義指標，即自我獨立性；通過與世界價值觀（WVS）數據庫中自我表達或個性解放價值觀以及與社會信任指標的相關性，對“一帶一路”沿線國家或地區的行為價值觀進行預測。WVS 是在全球范圍內對人類價值觀和信仰進行調查研究的項目，研究范圍覆蓋 60 個國家或地區，最近一輪的數據收集的時間跨度為 2010—2014 年，目前的樣本量為 90350。假設“一帶一路”沿線國家或地區在個人主義指標上有顯著的區域內變異，并且個人主義與個性解放、社會信任顯著相關。在此相關模型基礎上，對“一帶一路”沿線的69 個國家或地區的社會關系或合作交往模式進行預測。處理流程如圖 1 所示。 

“一帶一路”沿線國家或地區合作交往模式預測流程

　　研究中以單數第一人稱代詞使用比例（自我獨立性）作為指標，來計算“一帶一路”沿線 69 個國家或地區的個人主義分數，并進行歸一化處理，獲得“一帶一路”沿線個人主義的分布情況。然后，為了獲得“一帶一路”沿線國家或地區的個性解放及社會信任情況，提取 WVS 數據庫中 28 個“一帶一路”沿線國家或地區的個人主義得分（自我獨立性），并計算它們對個性解放指數（自治、平等、選擇、表達）、社會信任度（普遍信任、特殊信任）的關系。進而，以個人主義為自變量、社會經濟學變量為控制變量（如人均 GDP、基尼系數和城市人口比例），采用留一法交叉驗證，對個性解放與社會信任指標創建線性回歸預測模型。 

　　研究通過對“一帶一路”沿線 69 個國家或地區的 Twitter 數據進行大樣本取樣，快速計算出了當地的個人主義指標（自我獨立性），并建立了自我表征與社會信任的行為預測模型，說明利用社交媒體大數據進行區域內的文化特點與合作交往模式進行探究是可行的。具體而言，我們還通過綜合考察經濟水平、政治歷史與宗教信仰等因素，發現歐美國家殖民歷史是個人主義最大的影響因素；通過與 WVS 行為指標的回歸分析，還發現個人主義較高的國家或地區更看重自治、平等，對陌生人更信任。通過個人主義指標與 WVS 數據庫中“一帶一路”沿線國家或地區行為指標建立的預測模型，可以有效地預測其他“一帶一路”沿線國家或地區的普遍信任和特殊信任分數，即個人主義越高，其越依賴于陌生人之間的普遍信任，而較少依賴熟人之間的特殊信任。 

　　結果表明，“一帶一路”沿線國家或地區在自我獨立性這一個人主義文化指標上存在較大的變異，且主要受歐美國家殖民歷史和當地宗教傳統的影響。此外，針對陌生人、外國人的普遍信任與針對家人、熟人的特殊信任，可以通過個人主義指標來預測。總之，“一帶一路”沿線的文化是多樣的，可以通過社交媒體產生的海量語料庫快速計算其個人主義指標，并以此來建立自我表征與社會信任的預測模型。該研究為分析“一帶一路”戰略區域的“民心”特點、探索合作交往的行為模式提供了新的技術路徑。 

　　該研究是中國科學院行為科學重點實驗室朱廷劭研究組在“計算網絡心理學”研究領域的系列成果之一。研究成果已被中國科學院院刊錄用并在線發表： 

　　吳勝濤，周陽，傅小蘭，劉曉倩，劉天俐，朱廷劭. (2018). “一帶一路”沿線文化與合作交往模式探究：基于社交媒體大數據的心理分析.《中國科學院院刊》. 2018.3.33(3):298-307.