科研進展

心理所研究發現靜息態社會腦網絡功能連接的異常減弱了精神分裂癥患者和高社會快感個體的現實社會網絡

發布時間:2021-10-14 作者:中國科學院心理健康重點實驗室 陳楚僑研究組

  精神分裂癥是一種復雜腦疾病,患者會表現出嚴重的社會功能缺損。類似但減弱的社會功能缺損同樣在一些具有例如社會快感缺失等特征的亞臨床群體中發現。 

  中國科學院心理健康重點實驗室應用認知神經科學實驗室陳楚僑研究組研究發現,精神分裂癥患者以及高社會快感缺失個體的社會腦網絡及其與社會網絡特征的相關關系均存在缺損。但是,此前研究運用感興趣區的分析方法未能充分地探究腦功能連接與現實社會功能之間的復雜關系。同時,社會腦網絡特征能否預測現實社會網絡特征目前尚不明確。 

  為了解決上述問題,陳楚僑研究組的科研人員開展了兩項針對社會腦網絡與社會網絡特征關系的研究,分別在精神分裂癥患者中探究社會腦網絡關鍵節點聯結的功能連接的預測作用,以及在高社會快感缺失個體中探究社會腦網絡功能連接的縱向預測作用。 

  第一項研究中,研究者首先招募了49名精神分裂癥患者與27名健康對照組被試參加靜息態功能磁共振掃描,且同時填寫一系列測量社會網絡大小的問卷。研究結果發現,左側顳極為社會腦網絡中唯一的關鍵節點,兩組中與關鍵節點聯結的功能連接強度顯著高于社會腦網絡中其他功能連接強度。同時,精神分裂癥患者中關鍵節點聯結的功能連接對于現實社會網絡特征的預測作用存在降低現象。更重要的是,研究者進一步招募了30名精神分裂癥患者與28名健康對照組被試進行相同的測試流程和數據分析,相同的研究結果在這個獨立樣本中得到了驗證。 

  第二項研究中,研究者招募了22對高社會快感缺失和低社會快感缺失組被試。所有被試在基線參與靜息態功能磁共振掃描并完成一系列測量社會腦網絡特征的問卷。在間隔21個月后,被試被邀請再次填寫社會網絡問卷。研究結果發現,基線靜息態社會腦網絡特征能預測兩組被試社會網絡特征的改變。高社會快感缺失組中,基線靜息態社會腦網絡的拓撲特征能預測個體現實社會網絡特征的改變;而在低社會快感缺失組中,基線靜息態社會腦網絡的功能連接強度能預測個體現實社會網絡特征的改變。研究結果同時表明,以右側眶部額下回為中心的功能連接成分對于全組社會網絡改變的預測結果最佳。 

  總的來說,這兩項研究表明,以左側顳極為中心的腦區是支持復雜社會行為的社會腦網絡關鍵節點。相比于其他功能連接,精神分裂癥患者中關鍵節點聯結的功能連接缺損,影響了其對于現實社會功能的預測作用。社會快感缺失個體的追蹤研究進一步表明,類似的社會腦網絡特征能預測社會快感缺失個體社會網絡特征的縱向發展變化,特別是以右側眶部額下回為中心的功能連接。這些研究發現對于指導精神分裂癥譜系社會功能缺損的非藥理性干預治療具有重要意義。 

  此項研究由國家重點研發計劃,北京市科學技術委員會基金,北京市科委領軍人才的資助,以及中國科學院心理健康重點實驗室的支持。 

  兩項研究已分別在線發表于European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscienc Psychiatry Research Neuroimaging

 

  論文信息:

  Zhang, Y. J.#, Li, Y.#, Wang, Y. M., Wang, S. K., Pu, C. C., Zhou, S. Z., Ma, Y. T., Wang, Y., Lui, S. S. Y., Yu, X., Chan, R. C. K.* (in press). Hub-connected functional connectivity within social brain network weakens the association with real-life social network in schizophrenia patients. European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. https://doi.org/10.1007/s00406-021-01344-x 

  Zhang, Y. J., Cai, X. L., Hu, H. X., Zhang, R. T., Wang, Y., Lui, S. S. Y., Cheung, E. F. C., Chan, R. C. K.* (2021). Social brain network predicts real-world social network in individuals with social anhedonia. Psychiatry Research Neuroimaging, 317, 111390. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0925492721001426  

    

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  Zhang, Y. J.#, Pu, C. C.#, Wang, Y. M., Zhang, R. T., Cai, X. L., Zhou, S. Z., Ma, Y. T., Wang, Y., Cheung, E. F. C., Lui, S. S. Y., Yu, X.*, Chan R. C. K.* (2021). Social brain network correlates with real-life social network in individuals with schizophrenia and social anhedonia. Schizophrenia Research, 232, 77-84. 

 


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