心理所提出共情驅動的人—人工智能（AI）交互理論構想

當下，AI技術正在以服務型機器人、智能助理等新穎的交互形式，快速進入人類生活；同時，AI扮演的社會角色也日趨多樣化，如同事、導師、生活伙伴等。然而，人類是否已在心理上做好準備去接受并信任這些“準社會成員”，仍存在疑問。社會心理學經典研究表明，人類在進化過程中形成了對“非我族類”的戒備心態。在人機互動中，高度擬人化的AI可能激發這種心理反應，引發排斥甚至敵意，不利于技術的社會接納。如何化解這種潛在的心理障礙，是構建和諧“人智社會”的重要挑戰。

為應對這一挑戰，中國科學院心理研究所胡理研究組、古若雷周媛研究組、孔亞卓研究組聯合多家科研機構發表觀點論文，提出“人—AI共情環路”這一新概念，認為其在人類與AI未來的深度融合中將發揮關鍵作用。

文章指出，共情在人際互動中具有動態互惠性：當他人能夠共情我們的痛苦，我們會因此而感激和關心對方，在對方經歷困苦時予以共情回報。社會成員之間的紐帶由此變得更緊密。同樣的心理機制可以服務于人智社會的建設：如果AI表現出共情他人的能力，人們將會更容易對其產生好感，并在其遇到困難時（例如導購機器人在商場摔倒）愿意施以援手，從而形成共情回路的良性循環。

為了達成以上目標，人類對AI的共情傾向，以及AI對人類的情緒識別能力、共情行為表達能力，都需要進一步加強。基于“觀察強化學習”（observational reinforcement learning）的思路，文章認為，人類可以通過觀察他人對AI的共情行為，增強自身對AI的共情傾向；同樣道理，若將觀察學習機制融入AI的共情學習，AI也將能夠從人類真實的互動模式中習得更自然的共情反應，而不僅是依賴預設程序的模擬。

圖1. 人類–AI共情環路的概念框架

文章還提出了以下觀點：

（1）雖然AI沒有真正的痛苦體驗能力，但作者團隊認為培養對AI的共情依然具有積極的社會意義。隨著智能體廣泛融入日常生活，對其蔑視甚至任意破壞，不僅會阻礙AI技術發揮應有的作用，也不利于社會美德與同情心的培養。

（2）為了強化人與AI的雙向共情反饋，AI不僅需要識別他人的痛苦，還應能夠識別他人的善意（即共情信號），并給予適當回應（如表達感謝），由此才能鼓勵人對AI的共情傾向。

（3）“人—AI共情環路”不僅包括人對AI、以及AI對人的共情，AI之間也可以通過類共情機制強化相互協作與適應，從而提升多智能體系統的整體效率。

該研究獲得國家自然科學基金（32441103，32020103008，32300880，32371130），國家科技重大專項（2025ZD0546202），北京市社科青年學術帶頭人項目（24DTR063），中國科學院心理研究所自主部署項目（E3CX1225，E2CX1524YZ）等資助。

研究成果已在線發表于Science Bulletin。心理所古若雷研究員和周雨青副研究員為論文共同第一作者，心理所胡理研究員、美國喬治梅森大學/德國曼海姆大學Frank Krueger教授、德國維爾茨堡大學Grit Hein教授為論文共同通訊作者。心理所周媛研究員、博士研究生姚蘇宸，深圳大學心理學院崔芳教授為該研究做了重要貢獻。

論文信息：Gu R#, Zhou Y#, Yao S, Zhou Y, Cui F, Krueger F*, Hein G*, Hu L*. The human-ai empathy loop: A path toward stronger human-AI relationships. Sci Bull, 2025. https://doi.org/10.1016/j.scib.2025.10.027