中德重大國際合作項目
“跨模態學習的自適應、預測和交互”啟動會在京舉行

　　2月24至26日，在國家自然科學基金委中德中心召開了國家自然科學基金委（NSFC）和德國科學基金會（DFG）重大國際合作項目“跨模態學習的自適應、預測和交互”的啟動會。漢堡大學、清華大學、中國科學院心理研究所、北京大學、北京師范大學等單位約80余名師生參加。國家自然科學基金委分管信息科學的秦玉文副主任、清華大學薛其坤副校長出席了啟動會并致辭。

　　項目負責人漢堡大學張建偉教授介紹了該項目的立項依據、研究現狀、研究目標、研究內容和工作計劃等內容。清華大學的張鈸院士、施路平教授、首都師范大學的周建設教授、北京大學的方方教授，中國科學院心理研究所的蔣毅研究員作為特邀嘉賓做了學術報告。該項目的十余個子課題負責人也分別針對2016年的工作計劃進行了報告與討論。此外，中德兩國不同單位的20余位專家和學者還分別參觀了清華大學、北京大學、北京師范大學和中國科學院心理所的實驗室，為順利開展項目的研究工作進行了深入細致的交流和討論。

　　該項目由張建偉教授和清華大學的孫富春教授代表中德雙方總體負責，團隊包括14位德方科研人員和15位中方科研人員，其中中國科學院心理研究所有5位科研人員參與，分別是傅小蘭研究員、劉勛研究員、李興珊研究員、付秋芳副研究員、屈青青副研究員。該項目在2014年初開始啟動申請籌備，NSFC和DFG于2014年底在北京組織了該項目的預答辯，于2015年8月在漢堡舉行了該項目的正式答辯，歷時兩年時間終獲支持。

　　該項目匯集了人工智能、心理學、神經科學等領域的專家，并以跨模態學習作為契合點把這些領域的最新進展整合起來，成立了一個中德合作的研究中心。跨模態學習指的是對多種感官信息的綜合，通過利用一種或多種來自于其它感官的信息來提高某一單獨感官的學習效果。人腦的跨模態學習表現為以下兩種形式：（1）對于一種感知的輸入，如果存在來自其他模態的一致的信息，那么該模態就會被更快更強地激活；（2）如果一種或多種模態的感知功能減弱或喪失，某種其他模態的刺激可能會增強。跨模態學習是人理解動態世界的過程中不可或缺的一步，比如：學習抓取和操作物體，學習行走，學習讀和寫，學習語言及其所指的物體等等，視覺、聽覺、軀體感覺或者其它感知方式必須要綜合起來進行分析，進行自適應的變化、交互和預測。對于神經網絡模型和神經機器人，如果可以構建基于多傳感器的多模態系統，跨模態學習將能在總體上增強系統的能力，體現在更強的魯棒性、更快的適應性和更可靠的預測性。

　　該中心旨在充分利用各團隊的互補優勢，加強跨學科、跨區域、跨文化的合作，帶來不同方法的交互和突破，推動智能機器人、心理學和類腦計算等在跨模態學習等相關領域的研究工作。不僅將跨模態學習變成連接人工智能、神經科學和心理學的核心問題，還要將我們的合作研究中心打造成此新興領域的領導者。

中德項目人員在心理所參觀運動捕捉實驗室

中德項目人員在心理所參觀虛擬現實實驗室