公共技術中心舉辦PsychoPy_EyeLink_MNE-Python培訓

為幫助科研人員了解如何實現EyeLink眼動儀與PsychoPy的連接用以記錄眼動數據，以及如何使用MNE-Python分析處理EyeLink眼動數據以解決心理學科研活動中的實際問題，中國科學院心理研究所公共技術中心于6月25日和26日在和諧樓9層報告廳舉辦了PsychoPy_EyeLink_MNE-Python培訓。此次培訓是前兩期PsychoPy Builder & Coder培訓的延續，回應了科研人員的關切。

培訓現場

近年來，Python以及基于Python開發的PsychoPy、MNE-Python工具庫在心理學的教學、科研和應用等領域中發展迅速，突出優勢是開源、免費、精確度高、靈活性強、應用范圍廣，結合NumPy、Pillow、SciPy、Matplotlib和Pandas等重要工具庫，可以表現出非常強大的功能和優勢，并形成了較為完善的生態，不但應用到所有常見的心理學實驗技術方法，如腦電、腦磁、生理儀、眼動、虛擬現實、功能性核磁共振成像、功能性近紅外光學成像等，而且還完整覆蓋了實驗設計、心理學刺激材料的編輯和呈現、數據采集和處理、統計檢驗和推斷、結果可視化等重要環節。因此，掌握Python、PsychoPy和MNE-Python等相關工具庫的使用對于提升心理學的學習和工作效率至關重要，目前已成為心理學學業深造和崗位競聘的必備技能。

相較于通過串口和并口等方式的數字標記同步法，實現EyeLink眼動儀與PsychoPy的連接要復雜得多，如Tracker的設置與連接、注視點的校準與驗證、眼動數據的記錄與標記等，這需要大量的代碼腳本才能實現。公共技術中心通過前期問卷調查和現場交流等方式發現，不少科研人員對如何在EyeLink眼動儀通過PsychoPy編輯、程序刺激材料同時記錄眼動數據比較關注。在此基礎上，公共技術中心設計和實施了此次培訓的主題和內容。

公共技術中心高級實驗師魏楚光全流程演示了如何實現EyeLink眼動儀與PsychoPy的連接用以記錄眼動數據，特別是現場演示所用到的相關工具如EyeLinkCoreGraphicsPsychoPy、EyeLink Developers Kit、PyLink的功能和具體調用方法，加深了參訓人員的認識和理解。此外，魏楚光還系統介紹了如何使用MNE-Python分析處理EyeLink眼動數據，包含原始數據的讀取、校正結果可視化、眼動和刺激事件的讀取、預處理以及可視化等關鍵步驟環節。培訓過程中，魏楚光始終有目的、有計劃地融匯Python語言的語法和運行方式，并通過編寫各種代碼結合上機實操來演示眼動實驗程序的實現和數據處理分析以及結果可視化等工作，生動形象地展示了Python和MNE-Python在心理學實驗中的實際運用。

EyeLink眼動數據分析結果可視化

本次培訓結合科研人員長期在心理學研究活動中的實際情況和問題，系統地設置了解決這些問題的技術和方法，旨在幫助科研人員深入認識和理解這些工具的實際運用，切實提升學習和工作效率。同時，通過本系列培訓也很好地鍛煉了公共技術中心人員的技術能力，提升了技術支撐水平。未來，公共技術中心將持續進行相關技術培訓和推廣工作，服務科研活動，更好地發揮支撐作用。