心理所聯合主辦CNCC2024“微表情與微反應：情感計算的多維度解析”技術論壇

10月24日，2024中國計算機大會（CNCC2024）“微表情與微反應：情感計算的多維度解析”技術論壇在線上成功舉辦。本次論壇由中國計算機學會（CCF）、中國圖象圖形學學會（CSIG）和中國科學院心理研究所聯合主辦，CCF計算機視覺專委會、CSIG機器視覺專業委員會和CSIG情感計算與理解專業委員會聯合承辦，心理所副研究員王甦菁和李婧婷聯合主持。論壇邀請了微表情分析領域知名學者專家作學術報告。?

合肥工業大學教授郭丹作了主題為“微動傳情：以人為中心的行為理解與情緒解析”的報告，報告分析了以人為中心的微動作理解與情緒分析的特點與挑戰，介紹了自發性微動作數據集構建、運動放大技術、多用戶交互場景中的視線估計及個體情緒分析等研究，討論了相關技術的挑戰與未來趨勢，為行為理解和情緒認知領域提供新思路。

浙江大學研究員李曉白作了主題為“遠程心率測量算法及其在情感計算領域的應用”的報告。多模態融合是情感計算的重要方向之一，遠程生理信號測量技術通過彩色視頻提取脈搏波，實現心率和呼吸測量，簡化了生理信號的獲取。報告介紹了其研究團隊在遠程心率測量算法研究及其在多模態情感識別中的應用探索。

江西中醫藥大學教授申尋兵作了主題為“基于恐懼表情的欺騙檢測”的報告。普通人在撒謊時常伴隨恐懼情緒，恐懼表情可能成為欺騙檢測的重要線索。通過分析游戲秀中玩家的恐懼表情、語調和眼部特征，最終研究結果支持這一假設，并為電信詐騙檢測提供了實踐參考。

天津大學教授王志勇作了主題為“基于變形場分析的面部表情分析方法”的報告，報告探討了三維數字圖像相關技術（3D-DIC）在面部表情分析中的應用，通過高時空分辨率的變形場測量，獲取了與FACS系統一致的結果和表情應變特征，并基于高精度測量結果提出了多項關鍵指標，為表情分類與識別提供了更準確且有價值的手段。

王甦菁作了主題為“高生態效度微表情數據及標注”的報告。使用面部肌電作為客觀生理指標，深入探究微表情表達過程中的面部肌肉運動模式，以期更全面地揭示微表情的本質，指導微表情智能分析算法的性能提升。

在panel環節，與會專家學者圍繞微表情及微反應在實際應用中遇到的問題、如何結合大模型開展研究等熱點問題展開了深入探討。

此次論壇展示了微表情分析、微姿態分析、rPPG分析、基于心理學的謊言識別機制以及結合光譜力學的面部表情分析等前沿科學技術在微表情等微反應研究中的多模態和交叉應用，構建了跨領域的交流平臺，以期激發更多創新思維，推動學術界在情感計算領域的研究進展，并促進其在智能人機交互、健康監測和安全防護等方面的應用發展。?