心理所聯合主辦第七屆國際微表情挑戰賽

10月28日，由馬來西亞赫瑞-瓦特大學、中國科學院心理研究所、英國曼徹斯特城市大學、國立臺灣大學、哈爾濱工業大學、浙江大學/芬蘭奧盧大學、中國圖象圖形學學會（CSIG）的機器視覺專業委員會和CSIG情感計算與理解專業委員會共同舉辦的第七屆國際微表情挑戰賽（Facial Micro-expression Grand Challenge 2024，MEGC2024）在第32屆?ACM?國際多媒體會議（ACM International Conference on Multimedia，2024，ACM MM24）線上線下平臺成功同步舉辦。

MEGC2024?線下與線上會場

MEGC2024旨在促進研究人員和學者之間，以及計算機視覺和心理學研究領域之間的互動，收到了來自歐洲、美州以及亞洲的多個國家研究團隊的參賽與投稿。心理所所長傅小蘭研究員和芬蘭奧盧大學趙國英教授任大賽顧問，心理所副研究員李婧婷與副研究員王甦菁任挑戰賽共同主席。?

微表情是一種短暫的、微弱的、無意識的面部微表情，持續時間往往在0.5s內，能夠揭示人類試圖隱藏的真實情緒。微表情識別的研究旨在讓機器有足夠的智能，能夠從人臉視頻序列中識別人類的真實情緒。然而由于微表情持續時間短、面部肌肉運動強度低，對其進行準確的表征與識別是一項極具挑戰性的任務。??

MEGC2024包含兩個任務： (1) 跨文化微表情檢測任務（CCS任務），在一個未發布的跨文化長視頻測試集上評估微表情檢測任務，以測試算法的魯棒性和泛化能力。 (2) 檢測-識別任務（STR任務），該任務在微表情檢測任務后進行識別，按照順序進行。這種設定響應現實應用需求，從原始視頻開始，直到識別出微表情發生的類別。此次比賽共19支隊伍參與，120次提交比賽結果。來自中國科學技術大學、哈爾濱工業大學的三支隊伍獲得了兩個比賽任務的前兩名，相關文章被ACM MM24錄取，論文作者在活動現場進行了口頭報告。?

此外，李婧婷在MEGC2024作了主題為“Unraveling Intelligent Micro-expression Analysis at the Intersection of Physiology and Psychology”的特邀報告，通過心理學和計算機科學的學科交叉，深入探討多模態微表情檢測與識別。

MEGC2024以及后續大賽的召開將繼續推動微表情的研究，特別是大模型時代下的智能微表情分析以及不同實際場景下的應用落地。