心理所成立“腦與心智畢生發展研究中心”

　　個體的終身發展遵循特定的生命規律，“揭秘人類的腦與心智畢生發展規律和機制”是生命科學領域的終極挑戰之一。俗話說“3歲看大，7歲看老”，一句話道出了兒童時期身心健康對于個體終身發展的重要性。兒童腦智健康對國家的可持續發展具有重大戰略意義，是公共衛生健康領域的工作核心，更是國家重大需求。為解決這一科學問題和國家重大需求，中國科學院心理研究所整合所內優勢資源、聯合國內優勢互補單位，經所務會批準成立“腦與心智畢生發展研究中心(Research Center for Lifespan Development of Mind and Brain，簡稱CLIMB)”共建機構。該中心成員來自心理所，以及華南師范大學、中國科學院生物物理研究所、中國科學院神經科學研究所、上海交通大學、浙江大學、東南大學、西南大學、廣西師范學院8家共建單位的相關研究團隊，中心的心理所負責人為左西年研究員，中心共建主任為華南師大翁旭初教授，戰略咨詢顧問為心理所所長傅小蘭研究員、黨委書記孫向紅研究員、副所長劉勛研究員和陳雪峰副研究員。 

心理所所長傅小蘭致辭 

　　2017年12月8日，CLIMB成立大會在心理所舉行，傅小蘭、劉勛和陳雪峰，以及各共建單位研究團隊負責人與成員出席了會議。傅小蘭在致辭中總結回顧了心理所“一三五”規劃中三個重大突破和五個重點培育方向的建設與實施情況，充分肯定了CLIMB的成立與建設對“一三五”規劃的重要實踐意義，并表示心理所將大力支持該方向以及中心的持續發展，著力推進特色研究所建設工作，助力國家腦計劃。 

　　CLIMB負責人左西年匯報了共建中心的籌備及建設過程，并詳細介紹了英文簡稱CLIMB的由來：契合個體的成長，開始簡單的“爬”，象征畢生發展的初步階段，同時也寓意新成立的共建中心“爬起”和未來發展將面臨的挑戰及希望。 

　　成立儀式后，與會者就CLIMB的發展和下一步工作召開了為期一天半的研討會。華南師大翁旭初教授、東南大學鄭文明教授、心理所杜憶研究員等14人先后作主題報告，介紹了各自團隊的工作和最新研究成果，以及對CLIMB發展的設想。報告內容涵蓋發展心理學、基礎和高級認知功能、畢生發展可塑性、神經影像分析方法學、多中心聯合研究、轉化與應用等研究領域。主題報告后，與會者就共建機構主旨、各共建單位資源整合、結構化CLIMB特色研究等問題，展開了熱烈的開放式討論。最后，左西年在總結中強調：關于人類腦與心智從現象層面到規律再到機制的研究，是以腦為中間橋梁，CLIMB是以腦為核心，在此主線上聚焦中心擅長的、也是滿足國家重大需求的科學問題，形成特色研究和“拳頭產品”。 

中心主任左西年博士匯報籌備情況 

中心共建主任翁旭初博士指導中心建設 

與會報告者和開放式研討 

　　CLIMB以心理所“一三五”規劃中的重點培育方向“心理行為的個體差異及其畢生發展規律與應用”為核心方向，旨在理解人腦結構功能、監測大腦發展進程、識別大腦發展異常、服務教育政策制定、預警大腦發展疾病、跟蹤臨床干預療效，為未來國家腦計劃中的相關研究提供畢生發展研究的測量工具、大數據信息化平臺、方法學、數理模型、常模和轉化應用等方面的關鍵支撐。近五年來，中心在中國科學院、國家自然科學基金委員會、中華人民共和國科學技術部和北京市科學技術委員會的資助下，已經在上述的研究領域取得了初步的成果：在計算方法學上，就人腦功能連接組一致性及穩定性和神經生物學意義展開系列研究^[1]，推動了國內外腦發育和臨床腦功能疾病研究；領銜建立了國際信度與可重復性聯盟CoRR^[2]，推動了國際神經影像學領域，特別是腦發育和腦疾病領域，對重測信度與可重復性及其大數據共享的重視^[3]；建立了國內首個學齡兒童腦智發育五年隊列“彩巢計劃－成長在中國”^[4]，繪制了人腦功能網絡的形態發育曲線，揭示了額頂網絡頂葉記憶模塊的隨齡發展規律，建立了其網絡調控與行為之間的關聯，發現了解剖距離是腦連接組隨齡變化的關鍵驅動因素，據此提出人腦連接組隨齡發展的數學生成模型^[5]；在隊列建設過程中，主辦了三次國際人腦發育會議，推出了三期腦發育影像學有關的學術專刊，應邀撰寫多篇領域綜述文章^[3,5,6]，促進了國內腦發育研究力量壯大，提出了“發展群體神經科學”新方向^[7,8]。 

腦智畢生發展研究中心與中國彩巢計劃 

　　參考文獻 

　　[1] Zuo XN, Xu T, Jiang L, Yang Z, Cao XY, He Y, Zang YF, Castellanos FX, Milham MP. Toward reliable characterization of functional homogeneity in the human brain: Preprocessing, scan duration, imaging resolution and computational space. NeuroImage. 2013; 65(1): 374-386. 

　　[2] Zuo XN, Anderson JS, Bellec P, Birn RM, Biswal BB, Blautzik J, Breitner JCS, Buckner RL, Calhoun VD, Castellanos FX, Chen A, Chen B, Chen J, Chen X, Colcombe SJ, Courtney W, Craddock RC, Di Martino A, Dong HM, Fu X, Gong Q, Gorgolewski KJ, Han Y, He Y, He Y, Ho E, Holmes A, Hou XH, Huckins J, Jiang T, Jiang Y, Kelley W, Kelly C, King M, LaConte SM, Lainhart JE, Lei X, Li HJ, Li K, Li K, Lin Q, Liu D, Liu J, Liu X, Liu Y, Lu G, Lu J, Luna B, Luo J, Lurie D, Mao Y, Margulies DS, Mayer AR, Meindl T, Meyerand ME, Nan W, Nielsen JA, O'Connor D, Paulsen D, Prabhakaran V, Qi Z, Qiu J, Shao C, Shehzad Z, Tang W, Villringer A, Wang H, Wang K, Wei D, Wei GX, Weng XC, Wu X, Xu T, Yang N, Yang Z, Zang YF, Zhang L, Zhang Q, Zhang Z, Zhang Z, Zhao K, Zhen Z, Zhou Y, Zhu XT, Milham MP. An open science resource for establishing reliability and reproducibility in functional connectomics. Sci. Data. 2014, 1: 140049. 

　　[3] Zuo XN, Xing XX. Test-retest reliabilities of resting-state FMRI measurements in human brain functional connectomics: A systems neuroscience perspective. Neurosci Biobehav Rev. 2014; 45: 100-118. 

　　[4] 楊寧, 何葉, 張喆, 董昊銘, 張蕾, 朱幸婷, 侯曉暉, 王銀山, 周荃, 宮竹青, 曹立智, 王平, 張一文, 隋丹陽, 徐婷, 魏高峽, 楊志, 姜黎黎, 李會杰, 馮廷勇, 陳安濤, 邱江, 陳旭, 左西年. 彩巢計劃－“成長在中國”. 科學通報. 2017, 62(26): 3008-3022. 

　　[5] Zuo XN, He Y, Betzel RF, Colcombe S, Sporns O, Milham MP. Human connectomics across the lifespan. Trends Cogn Sci. 2017; 21(1): 32-45. 

　　[6] Jiang L, Zuo XN. Regional homogeneity: A multi-modal, multi-scale neuroimaging marker of the human connectome. Neuroscientist. 2016; 22(5): 486-505. 

　　[7] Falk EB, Hyde LW, Mitchell C, Faul J, Gonzalez R, Heitzeg MM, Keating DP, Langa KM, Martz ME, Maslowsky J, Morrison FJ, Noll DC, Patrick ME, Pfeffer FT, Reuter-Lorenz PA, Thomason ME, Davis-Kean P, Monk CS, Schulenberg J. What is a representative brain? Neuroscience meets population science. Proc Natl Acad Sci U S A. 2013; 110(44):17615-22. 

　　[8] Zuo XN, He Y, Su X, Hou XH, Weng XC, Li Q. Developmental population neuroscience: emerging from ICHBD. Sci. Bull. 2018; 63(6): 331-332.