心理所發布腦影像標準化計算平臺DPABI (V2.1)
4月15日,中國科學院行為科學重點實驗室嚴超贛研究組發布腦影像標準化計算平臺DPABI(a toolbox for Data Processing & Analysis for Brain Imaging, V2.1)。闡述DPABI計算平臺工作原理、技術實現和實際應用的論文已于4月13日在Neuroinformatics雜志上在線發表。
DPABI計算平臺是心理所發布的國際人腦數據共享計劃(The Human Brain Data Sharing Initiative)中靜息態腦圖譜項目(The R-fMRI Maps Project,由嚴超贛研究組領銜)的關鍵組成部分。靜息態腦圖譜項目旨在建立包含廣泛個體差異的人群(包括正常人以及各種神經心理疾病個體)的腦自發活動圖譜大數據,增進人們對正常人腦工作機制及不同神經心理疾病譜系腦功能異常機制的理解。該項目將采用DPABI計算平臺,對公開的和用戶自有的靜息態功能磁共振數據按照標準流程進行處理,將處理后的腦圖譜數據指標與全世界相關科學領域的研究者共享,不斷積累腦自發活動圖譜大數據。
DPABI計算平臺整合了靜息態功能磁共振流水線式數據處理工具DPARSF(Data Processing Assistant for Resting-State fMRI),融入了頭動控制、噪聲去除、數據標準化等方面的最新研究進展。它強調了重測信度和質量控制在腦影像數據處理中的影響,并提供了相應的計算模塊;也為動物數據(如大鼠和非人類靈長類動物)的靜息態功能磁共振數據提供了用戶友好的流水線數據處理工具。此外,該平臺包括任務數據的預處理、結構形態學分析、統計分析和結果呈現等模塊,將減少數據處理的手工操作,縮短處理時間,降低技術難度,減小出錯概率,并且使得結果在不同研究之間具有更高的可比性。
我們期待DPABI計算平臺幫助更多研究者將靜息態功能磁共振技術應用于他們的基礎和臨床研究工作中。我們也期待它能夠促使更多研究者參與到靜息態腦圖譜項目這一數據共享計劃中,積累腦自發活動圖譜大數據,從而能夠幫助研究者更好地探索人腦功能與心理行為之間的關系。

論文信息:
Yan, C.G., Wang, X.D., Zuo, X.N., Zang, Y.F., 2016. DPABI: Data Processing & Analysis for (Resting-State) Brain Imaging. Neuroinformatics. In press. doi: 10.1007/s12021-016-9299-4.附件下載: