心理所研究運用人工智能技術對文學人物性格進行分析

　　文藝作品中的人物心理過程與人格形象塑造是文學創作、評價的核心，由于其主觀性和復雜性，以往研究大多以文學評論或哲學思辨為主。由于文學人物是虛擬的或理想化的，研究者無法采用傳統心理學中自我報告的方法對其進行直接測量。 

　　一般來說，測量一個人的性格，可以讓這個人自己描述性格、填寫性格測試，或者讓周圍的人對他的性格進行評價。但是如果測量一個文學作品中的人物性格，因為無法讓文學作品中的人物進行自我報告或者填寫問卷，也無法找到熟悉他的人來對其進行評價，因此對其性格分析的唯一“抓手”便是作者對他的描寫，尤其是人物的對話。 

　　基于上述背景，中國科學院行為科學重點實驗室朱廷劭研究組聯合廈門大學吳勝濤研究組開展研究，旨在探索利用人工智能技術實現對小說人物人格特點的分析。 

　　以往研究中，分析小說人物一般有兩種辦法：一種是定性研究，依據研究者的人文素養和對小說文本的閱讀體驗，從微觀方面將小說中的一個或多個人物概括成不同的方面，然后將這幾個方面的性格特點用文本描述進行佐證；另一種是語言學的定量研究，將對話的語料庫進行頻次分析，再對頻次較高的詞語進行性格歸納。 

　　近年來，隨著自然語言處理及機器學習技術的發展，研究者已經建立起了社交網絡媒體數據與大五人格的映射關系。這種基于生態化的行為數據，利用機器學習實現個體心理特征自動識別的過程，人們稱之為生態化識別（ER，Ecological Recognition）。近期，研究者將生態化識別的方法引入文學人物的性格分析，建立起文學智能分析系統，實現主人公對話與性格特征的映射（工作流程如下圖）。利用該系統可直接通過文學人物的對話計算出人物的宜人性、盡責性、外向型、開放性和神經質的分數。 

　　研究以《平凡的世界》中的主人公孫少安、孫少平兄弟為例，分析兩位主人公的總體性格與經歷重大生活事件后的性格變化。結果如下表1、2、3所示。 

表1. 主人公性格預測

　  

表2.結婚前后孫少安的性格變化

表3.升學前后孫少平的性格變化

　　研究表明，通過文本心理特征的生態識別，將文學智能分析應用于小說人物的人格預測是有效的。研究運用人工智能技術對小說人物的個性特點進行現實、量化描述，具有客觀性、可重復性和處理大型語料庫的技術優勢，使其在文學智能評價、智能創作以及社會心態的大數據分析上具有巨大的潛能。 

　　該研究受國家社科重點研究項目的課題資助。相關研究成果已經在線發表于《中文信息學報》和國際學術期刊Digital Scholarship in the Humanities。 

　　論文信息： 

　　吳育鋒,吳勝濤,朱廷劭,劉洪飛,焦冬冬. 小說人物性格的文學智能分析: 以《平凡的世界》為例[J]. 中文信息學報, 2018, 32(7): 128-136. 

　　Mingming Liu, Yufeng Wu, Dongdong Jiao, Michael Shengtao Wu, Tingshao Zhu; Literary intelligence analysis of novel protagonists’ personality traits and development, Digital Scholarship in the Humanities , fqy020, https://doi.org/10.1093/llc/fqy020