心理所研究揭示社會語義積累的神經關聯

　　語言可以幫助人們認識世界和彼此交流。語言的含義稱作語義。在語言理解過程中，語義加工包含兩個基本成分：一是提取每個詞匯在長時記憶中的語義表征；二是將多個詞匯的語義加以積累和組合，構成更大的意義單元。

　　以往研究提示，長時記憶中的語義表征是分布式的，不同類型的語義信息存儲在不同的腦區或腦網絡。其中，社會語義信息，即涉及人際關系和人際互動的語義信息，是一個重要的語義信息類型。大腦中存在一個對社會語義高度敏感的腦網絡，與負責加工感覺運動信息的腦網絡和負責加工語義合理性的腦網絡存在著精細的分離和重疊（圖1），并且該網絡內部的各個腦區之間存在著很強的功能連接（Lin 等, 2018; Lin 等, 2020）。

圖1. 社會語義加工，感覺運動語義加工，以及語義合理性加工的神經關聯的分離和重疊

語義社會性效應反映了社會語義的加工，語義表象性效應反映了感覺運動語義的加工

（圖片源自Lin等（2020）發表在Brain Structure and Function的研究論文）

　　有趣的是，上述對社會語義敏感的腦網絡，與語言加工研究中所發現的句子加工腦網絡和語篇加工腦網絡存在很大重疊。這提示該腦網絡的功能可能不僅限于對詞匯的社會語義的長時記憶表征，還涉及對多個詞匯的社會語義進行積累（semantic accumulation）和整合。為檢驗這一假設，中國科學院行為科學重點實驗室李興珊研究組的副研究員林楠和博士研究生張光耀等科研人員，與意大利特倫托大學和中科院自動化所模式識別國家重點實驗室等單位的科研人員合作開展了一項研究。

　　研究收集了33名被試在完成一項文本閱讀任務中的磁共振數據。在掃描任務中，研究者同時操縱了材料的社會語義豐富程度（高/低）及語言層級（詞匯/句子/語篇），并通過額外的、不參與磁共振實驗的48名被試收集了所有實驗材料在詞匯、句子、語篇層級上的社會語義豐富度評分。在數據分析中，研究者首先對以往相關研究的結果進行了元分析，確定了6個對社會語義敏感的腦區，將其定義為感興趣區（圖2A）。進而，通過對感興趣內腦激活情況的分析發現：感興趣區在句子和語篇閱讀中表現出更強的語義社會性效應，即在句子和語篇閱讀中高社會語義條件與低社會語義條件的對比表現出更大的激活差異（圖2B）；句子和語篇的社會語義豐富度評分相對于構成它們的詞匯的社會語義豐富度評分，能更好地解釋感興趣區在句子和語篇閱讀中的激活變化。以上兩方面發現從不同角度提示了感興趣區的功能與社會語義的積累密切相關。

　　該研究提示，除了領域一般性的因素（如，意義單元的長度）外，語義信息的類型也是影響語義積累神經關聯的重要因素，這為語義積累研究提供了新啟示。此外，該研究首次揭示社會語義網絡不僅參與社會語義概念的表征，也參與了社會語義積累的加工，這為理解社會語義網絡的認知功能提供了新的證據。

圖2. 不同語言層級上語義社會性效應的對比

圖A為感興趣區位置；圖B為每個感興趣區在三個語言層級下的語義社會性效應強度，誤差棒表示標準誤

　　該研究受國家自然科學基金（31871105，31300842），中國科學院行為科學重點實驗室，以及北京市高精尖學科經費的資助。

　　相關成果已在線發表于Social Cognitive and Affective Neuroscience，心理所博士生張光耀和意大利特倫托大學博士后徐仰文是論文的共同第一作者，心理所副研究員林楠是論文的通訊作者。

　　論文信息：

　　Zhang, G.#, Xu, Y.#, Zhang, M., Wang, S., & Lin, N.* (2021). The Brain Network in Support of Social Semantic Accumulation. Social cognitive and affective neuroscience, nsab003, https://doi.org/10.1093/scan/nsab003

　　相關文章：

　　Lin, N.*, Xu, Y., Yang, H., Zhang, G., Zhang, M., Wang, S., Hua, H., & Li, X. (2020). Dissociating the neural correlates of the sociality and plausibility effects in simple conceptual combination. Brain Structure and Function, 225(3), 995–1008. https://doi.org/10.1007/s00429-020-02052-3

　　Lin, N.*, Wang, X., Xu, Y., Wang, X., Hua, H., Zhao, Y., & Li, X. (2018). Fine Subdivisions of the Semantic Network Supporting Social and Sensory-Motor Semantic Processing. Cerebral Cortex, 28(8), 2699–2710. https://doi.org/10.1093/cercor/bhx148