心理所研究揭示人格調控漢字書寫加工的神經機制

　　書寫是人類語言輸出的重要形式，在交流、閱讀發展與知識獲取等方面都發揮著重要作用。書寫筆跡的個體差異明顯，蘊含了豐富的個人特質信息。人格因素被認為是影響書寫個體差異的重要因素，例如筆跡分析就是基于書寫特征與人格關系的測量技術，已有上百年的應用歷史。但是，傳統筆跡分析依賴專家主觀判斷，缺乏實證研究證據。因此，書寫與人格之間是否存在內在聯系，尚具有較大爭議。

　　為探究漢字書寫與人格之間的內在聯系，中國科學院行為科學重點實驗室畢鴻燕研究組開展了一項合作研究。與傳統的靜態筆跡分析不同，本研究采用功能磁共振技術，全面記錄了書寫動態過程的腦活動，并采用大五人格測驗測量人格特征。研究發現，在群組水平上，人格的盡責性（conscientiousness）水平與書寫過程中左側運動前區與右側額下回的激活水平呈顯著正相關（圖1），提示人格特質調控書寫中的視覺-運動轉換與執行控制加工。為進一步明確這種相關的特異性，研究者進一步考察了人格特質與畫圖和文字識別兩個控制任務腦激活的相關，發現人格與這兩個任務腦激活沒有顯著相關，這表明人格盡責性與書寫腦活動之間的相關具有領域特異性。

圖1. 漢字書寫腦激活與盡責性分數的相關

（A）漢字書寫腦全腦激活圖；（B）盡責性與書寫腦激活相關的腦區

　　為更進一步考察書寫大腦活動是否能真正實現個體水平的人格鑒別，研究者采用基于連接組學的預測模型（connectome-based predictive modeling，CPM）方法，在個體水平構建了書寫腦功能連接模式預測人格分數的模型，揭示了人格與書寫腦功能網絡的內在聯系（圖2）。由此，研究者提出了基于書寫大腦活動進行人格鑒定的“神經筆跡分析（neurographology）”這一新概念。

圖2. 書寫腦功能網絡在個體水平預測人格分數

（A）基于書寫腦網絡預測的盡責性分數與人格量表實際測量的分數的相關散點圖；（B）預測人格的書寫腦網絡連接模式

　　該研究首次從組水平與個體水平系統揭示了人格與漢字書寫聯系的神經基礎，加深了對書寫個體差異內在機制的認識。同時，該研究在個體水平構建了書寫腦活動預測人格的模型，為通過書寫測量人格的應用奠定了理論基礎。

　　該研究受科技創新2030-“腦科學與類腦研究”重大項目、國家自然科學基金與北京市自然科學基金等項目資助。心理所副研究員楊煬為論文的第一作者與共同通訊作者，深圳大學副教授徐敏為論文共同通訊作者。論文已經在線發表于Annals of the New York Academy of Sciences。

　　論文信息：

　　Yang, Y., Li, J., Zhang, J., Zhou, K., Kao, H. S., Bi, H. Y., & Xu, M. (2022). Personality traits modulate the neural responses to handwriting processing. Annals of the New York Academy of Sciences. https://doi.org/10.1111/nyas.14871