心理所2022年度十大科研進展
2022年，心理研究所面向國家重大需求，潛心科研，碩果累累。近期，研究所圍繞使命導向的研究所評價體系，進一步突出科研進展，充分發揮實驗室的學術評價功能開展遴選，全所師生參與票選，根據得票高低，現評選出心理所2022年度十大科研進展：
1.重力環境塑造視覺生物運動知覺
蔣毅研究組利用載人航天與模擬失重技術，發現重力環境塑造視覺生物運動知覺，該現象與大腦對前庭及視覺重力信號的計算、整合及利用有關，揭示了不同重力條件下人腦的可塑性，并為其在航天中的應用奠定了基礎。成果發表于Nature Communications。
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2.疼痛分辨力特異性神經表征
胡理研究組聯合涂毅恒和孔亞卓研究組，利用腦電和功能磁共振成像技術揭示了高度可重復的疼痛分辨力特異性神經表征，并證明了這些神經表征可用于疼痛分辨力的客觀測量，為臨床實踐中的個體化疼痛評估和慢性疼痛診治提供了重要啟示。相關成果發表于Cell子刊Cell Reports Medicine。
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3.精神分裂癥患者陰性癥狀的理論模型及相關研究
陳楚僑研究組提出了一個新的陰性癥狀的理論模型并進行了一系列相關動機與快感缺損的研究：首先，提出了一個新的陰性癥狀的理論模型；其次，揭示了動機與愉悅和表達是精神分裂癥患者陰性癥狀的兩個潛在因素；此外，探討了動機與快感缺損與精神分裂癥患者社會功能障礙的關系；同時，發現精神分裂癥患者和社會快感缺失個體社會獎賞期待加工中的異常神經模式；最后，探討了陰性分裂型特質預測付出-回報失衡情境中的獎賞動機缺損。相關成果在Nature Reviews Psychology、Schizophrenia Research、 Schizophrenia Bulletin、European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience等發表。
點擊查看：《自然綜述-心理學》發表心理所陳楚僑研究員關于精神分裂癥陰性癥狀的理論模型以及臨床應用的綜述
合作研究 | 動機與愉悅和表達減少是精神分裂癥患者陰性癥狀的兩個潛在因素
研究 | 動機與快感缺損而非表達缺損是精神分裂癥患者社會功能障礙的重要成因
研究 | 精神分裂癥患者和社會快感缺失個體社會獎賞期待加工中的異常神經模式
研究 | 陰性分裂型特質預測付出-回報失衡情境中的獎賞動機缺損
4.化學感覺在島葉表征的拓撲結構特征
化學感覺包括嗅覺、味覺和三叉感覺，在人類生存、繁殖、營養等方面起著至關重要的作用。化學感覺異常是許多疾病早期行為癥狀之一，相關腦區的精確識別對疾病及時干預具有重要意義。王亮研究組使用顱內電刺激技術揭示了化學感覺在島葉表征的拓撲結構特征，進而發現島中央溝前腹側到后背側在鼻前和鼻后嗅覺加工中的作用。該研究成果發表于Annals of Neurology。
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5.民眾在風險感知和防護行為上的變化趨勢
欒勝華研究組通過一項大規模跨文化的縱向研究，刻畫了新冠疫情初期民眾在風險感知和防護行為上的變化趨勢，以及兩者之間的因果關系，研究結果挑戰并拓展了健康防護的既有理論，對未來突發事件應對政策的制定提供了理論指導。成果發表于American Psychologist。
論文鏈接：https://doi.apa.org/fulltext/2022-16338-001.html
6.建立CAS(ME)3微表情數據庫
微表情應用研究中心建立了CAS(ME)3數據庫，這是一個大規模、自發的微表情數據庫，包含了樣本的深度信息，并且具有高生態效度。該數據庫有望引領下一代微表情分析的發展。成果發表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence。
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7.創建中文閱讀眼動數據庫
李興珊研究組創建大規模中文閱讀眼動數據庫Chinese Eye-Movement Database。該數據庫包含1718名被試、8015個不同中文句子、近140萬個注視點的中文閱讀眼動數據。將為中文閱讀認知機制的大數據研究提供重要支撐，為人工智能領域的模型開發與訓練提供數據基礎，促進人工智能與認知科學的融合發展。相關成果已在線發表于Nature旗下的數據期刊Scientific Data，并得到了央廣網等媒體的關注。
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8.懷舊情緒能夠有效緩解人們的誘發性疼痛感受
孔亞卓研究組和蔡華儉研究組合作，采用事件回憶和線索的方式誘發懷舊情緒，發現了懷舊情緒能夠有效緩解人們的誘發性疼痛感受，并在此基礎上揭示了基于丘腦皮層的鎮痛神經機制，該研究為人們進行疼痛自我管理和臨床非藥物鎮痛輔助治療提供了重要思路和證據。相關成果在 Journal of Neuroscience和 Annals of the New York Academy of Sciences發表，被新華社、美國神經科學學會(SfN)、美國科學促進會(AAAS)、美國有線電視新聞網(CNN)等媒體報道，以及泰晤士報、獨立報等多家海外媒體轉載。
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9.知覺學習過程中的內在多時程機制
黃昌兵研究組利用模型對多任務學習過程進行解析，結果表明更為精細的分析粒度可以清晰地揭示知覺學習過程中更為全面的內在多時程機制，并且不同任務的學習時程內部存在差異。該研究不僅提供了一個綜合、完整的理論框架來解釋知覺學習的學習時程，加深了人們對于學習效應累積過程的理解，也為整合不同實驗設定下多種任務的學習時程機制研究提供了有效、可靠的工具。相關成果發表在Psychological Science。
點擊查看：研究 | 知覺學習的多時程機制
10.研發阿爾茨海默病腦影像深度學習判別器
嚴超贛研究組研發可實用的阿爾茨海默病腦影像深度學習判別器，在Journal of Big Data在線發表題為《基于85,721 個樣本構建可實用的阿爾茨海默病腦影像深度學習判別器》的論文。
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