心理所在心理健康智能服務方面取得系列進展

心理健康是社會和諧發展的重要基石。據《柳葉刀-西太平洋》（The Lancet Regional Health – Western Pacific）2024年發表的一項系統綜述顯示，我國平均每10萬人擁有不足3名心理健康專業人員，傳統心理評估與干預服務面臨資源匱乏、成本高昂、地域分布失衡等突出挑戰。研究表明，84.3%的精神障礙患者從未主動尋求過專業幫助，社交媒體上大量心理危機信號未被及時發現。如何將心理學的專業知識與理論優勢融入人工智能系統，構建高效的智能化心理健康服務，成為亟待解決的科學問題。

近日，中國科學院心理研究所朱廷劭研究組在《心理學報》發表兩項研究成果，以心理學理論驅動人工智能技術應用，系統構建了從自殺意念智能識別到輔助式AI心理干預的“識別-干預”全鏈路解決方案。

一、心理學理論驅動的自殺意念智能識別

自殺每年導致全球約80萬人死亡，是15至29歲青年群體的第二大死因。整合動機-意志模型（IMV模型）指出，自殺意念是個體從動機階段向意志階段轉變的關鍵信號，及早識別是預防自殺行為的重要窗口。然而，傳統評估依賴臨床訪談和自評量表，受限于個體的主動求助行為，難以實現大范圍、實時化的風險監測。針對上述瓶頸，研究組基于心理學對自殺意念語言表達規律的深入理解，提出了一種大語言模型（LLM）驅動的自殺意念數據增強與識別技術框架。研究以IMV模型為理論指導設計數據標注策略，驅動大語言模型生成符合自殺意念心理特征的多樣化文本。

圖1.?識別任務研究框架

研究采用兩階段設計：階段一以ChatGLM3-6B和Qwen-7B-Chat為基座模型，通過監督學習微調，使模型習得自殺意念的語言表達模式，兩個自研模型綜合得分分別達到0.90和0.92，顯著優于所有基線模型（p < 0.001）；階段二利用增強數據訓練識別模型，最優模型準確率達0.86，真陰性率達0.94，顯著超越最優基線（p < 0.001）。

該策略將心理學對自殺意念表達特征的專業知識有效嵌入AI系統，為基于社交媒體的“主動預防式”心理危機識別提供了新路徑。

二、心理咨詢理論指導的自助式AI咨詢系統構建與效果評估

在識別環節之后，如何為廣泛人群提供低成本、高可及性的心理干預，是研究組進一步關注的核心問題。研究組將心理咨詢的專業流程與治療技術體系融入大語言模型，構建了一套不依賴真實咨詢案例數據的自助式AI心理咨詢系統，并通過隨機對照試驗（RCT）評估其干預效果。

圖2. 自助式AI心理咨詢系統對話示例

研究團隊將心理咨詢的標準化流程（8步咨詢過程）和多元治療技術（認知行為療法、人本主義、接納承諾療法等9種取向）編碼為結構化提示，采用零樣本學習與思維鏈（CoT）提示相結合的策略優化模型表現。經7輪迭代優化，由3名持證咨詢師評估顯示，系統在規范性、共情和連貫性維度上均獲得顯著提升（效應量>1）。基于擬社會互動理論，該研究設計了擬人化（男性/女性咨詢師形象）與非擬人化（機器人形象）兩類交互條件，對202名參與者開展為期兩周的RCT。結果發現：

圖3. 抑郁、焦慮、壓力和孤獨感的變化趨勢

• 抑郁與焦慮顯著改善（p<0.001），其中焦慮改善在一周后追蹤中持續存在，提示AI咨詢中習得的認知應對技能具有自我維持潛力；
• 孤獨感方面，擬人化設計顯著優于非擬人化設計（降幅>3分 vs.?1.43分，p<0.001），表明擬人化通過增強 “社會臨在感”滿足了社會聯結需求；
• 壓力方面，僅非擬人化機器人組表現出顯著緩解效果（p<0.001），非擬人化設計消除了“社會評價威脅”，為壓力表達創造了無評判環境。

以上發現揭示了心理學機制在AI干預設計中的關鍵指導作用——不同心理問題需要匹配不同的人機交互策略。

該系列研究展示了心理學賦能人工智能的獨特路徑：以心理學理論（IMV模型、擬社會互動理論、多元咨詢取向）為“靈魂”，以大語言模型技術為“載體”，構建了從危機識別到干預服務的完整鏈路。

研究表明，脫離心理學專業知識的AI系統難以有效應對復雜的心理健康問題，只有將心理學的理論洞見深度融入AI的設計與優化過程，才能實現真正有效的智能化心理健康服務。

未來，研究組將進一步探索跨文化適用性、提升AI在深層心理問題探索中的專業能力，并推動人機協作的心理健康服務新模式。

論文信息：

1.?章彥博#, 黃峰#, 莫柳鈴, 劉曉倩, 朱廷劭 (2025). 基于大語言模型的自殺意念文本數據增強與識別技術. 心理學報, 57(6), 987–1000. https://doi.org/10.3724/SP.J.1041.2025.0987

2.?黃峰, 丁慧敏, 李思嘉, 韓諾, 狄雅政, 劉曉倩, 趙楠, 李林妍, 朱廷劭 (2025). 基于大語言模型的自助式AI心理咨詢系統構建及其效果評估. 心理學報, 57(11), 2022–2042. https://doi.org/10.3724/SP.J.1041.2025.2022