公共技術中心成功舉辦PsychoPy Coder培訓

為向科研人員系統地展示PsychoPy Coder的功能和應用，幫助科研人員靈活、高效地進行心理學刺激材料的編寫、呈現以及實驗數據的批量處理、可視化等工作，提升科研實驗的效率，中國科學院心理研究所公共技術中心于5月14日和15日在心理所和諧樓9層報告廳舉辦了PsychoPy Coder系列推介和實操演示。本次培訓也是PsychoPy Builder & Coder系列培訓的重要組成部分。

培訓現場

PsychoPy是一款基于Python語言開發的工具庫，可以用于認知神經科學、心理物理學、行為科學等心理學實驗刺激材料的編寫和呈現，開源、免費，精確度高、靈活性強，跨Windows、macOS和Linux操作平臺，可與NumPy、Matplotlib、Pandas、Pillow等其它多種工具庫兼容，功能十分強大。PsychoPy提供了Builder和Coder兩種模式，公共技術中心于4月16日和17日舉辦了關于PsychoPy Builder的培訓。作為PsychoPy的高階模式，PsychoPy Coder完全通過代碼腳本來實現心理學刺激材料的編寫和呈現，針對性強、且更靈活、更簡潔、更高效，更能體現出PsychoPy的強大功能和優勢，但需要使用者具備較強的編程能力。

現場編程實操

在本次培訓中，心理所公共技術中心高級實驗師魏楚光圍繞PsychoPy Coder進行了系統性推介和培訓，全面介紹了各種視覺聽覺等刺激的編輯和呈現，以及與鼠標、鍵盤等外接設備的通訊和按鍵行為反應記錄與反饋，并實現對實驗數據的寫入、保存和管理等重要環節。課程內容設置注重系統性和實用性，結合Python語法，通過實時編輯和呈現的反饋方式生動揭示了Coder的特點和運行原理，特別是通過編寫不同代碼展示了Matplotlib、NumPy、Pandas等重要工具庫與PsychoPy的兼容與擴展效果。Coder的強大功能和優勢引起了現場學員的較大興趣，也讓大家深刻體會到了Python、PsychoPy等工具的魅力以及在心理學實驗和數據處理方面的技術特點。

PsychoPy Builder & Coder系列培訓旨在推介PsychoPy等工具的使用方法和特點，收到較好效果，達到預期計劃目標，提升了心理所公共技術中心的科研支撐作用。