心理所研究初探獨生子女與非獨生子女的社交行為差異

　　我國自1979年執行計劃生育政策至今已逾三十年，獨生子女作為一個獨特群體一直是心理學界關注的研究對象。很多研究表明獨生子女相對于非獨生子女在社會行為方面的表現不佳，但也有研究指出獨生子女和非獨生子女沒有差別，甚至更加優秀。既有研究主要局限于現實生活的童年期行為和實驗室的成年期行為。隨著社交網絡的發展，特別是微博的流行，為研究獨生子女和非獨生子女的行為差異性提供了新的途徑。 

　　基于上述背景，中國科學院行為科學重點實驗室朱廷劭研究組開展了針對獨生子女與非獨生子女微博行為差異的兩項研究。通過獲得微博上獨生子女和非獨生子女日常網絡行為數據，建立起微博行為特征等多項指標，檢驗兩個群體的行為特征，并通過回歸模型檢驗是否獨生子女及人口統計學變量對微博行為的影響。 

　　利用新浪官方的微博應用程序接口，隨機選擇200,000個活躍的微博用戶并邀請他們參與實驗。共有1792個微博用戶成功完成了該實驗，其中有933個獨生子女和859個非獨生子女。參與者提供人口統計學信息，并授權該研究的爬蟲程序下載微博數據。下載的微博數據自2010年6月1日至2012年9月30日。 

　　研究一用獨立樣本t檢驗探測獨生子女和非獨生子女的微博行為差異。結果表明6種行為特征有顯著差異：自我展示、互相關注數量、粉絲數量、狀態數量、原創圖片數量和第一條狀態的發布時間段。獨生子女組在個人展示中的自我描述更積極[2.24（0.62）vs. 2.17（0.65），p<0.05]，社交圈中的粉絲數和互粉數量均低于非獨生子女組[710.12（1370.67）vs. 1105.55（7093.86），p<0.10；130.65（133.24）vs. 160.75（198.54），p<0.01]，發布微博和原創照片的數量高于非獨生子女組[2834.19（1376.10）vs.2642.42（1307.04），p<0.01；334.15（345.60）vs. 236.58（379.24），p<0.01]，發布一天中第一條微博的時間段早于非獨生子女組[1.71（1.71）vs. 1.96（1.88），p<0.01]。 

　　研究二用Tobit回歸檢驗獨生與非獨生子女之間的人口統計學信息對微博行為差異造成的影響。在控制人口統計學變量的前提下監測獨生子女因素對15項微博行為特征造成的影響。結果進一步證明了獨生子女因素對于預測微博行為特征的作用。具體而言，獨生子女組的微博昵稱長度、微博數量高于非獨生子女組，粉絲數量、互粉數量、點贊微博、含圖片微博數量低于非獨生子女組，大多數微博發布時間早于非獨生子女組。結果也表明一些人口統計變量，如年齡和性別、用戶的籍貫和教育水平等對微博行為具有一定的預測作用。 

　　本研究一方面驗證了獨生子女與非獨生子女組的社交行為確實存在差異，另一方面驗證了某些微博行為差異是與獨生子女因素相關的，而不是由人口統計學變量（如性別、年齡、籍貫、本人和父母的教育水平）所導致。研究第一次系統地比較了我國獨生子女組和非獨生子女組在社交網絡行為上的差異，發現了微博行為與獨生子女因素的相關性。研究成果為進一步觀察和比較獨生子女組與非獨生子女組社交網絡行為的差異奠定了基礎。 

　　 該研究受中國科學院重點部署項目（KJZD-EWL04）、國家重點基礎研究項目（2014CB744600）以及心理所青年人才科研啟動基金（Y4CX143005）資助。相關成果已被 International Journal of Cyber Behavior, Psychology and Learning接受并將于近期發表。 

　　 Dong Nie, Zheng Yan, Nan Zhao, Tingshao Zhu. A Pilot Study of Comparing Social Network Behaviors between Onlies and Others. International Journal of Cyber Behavior, Psychology and Learning(In press)