科研進展

心理所研究揭示“意外之財”增加個體風險偏好的心理機制

發布時間:2024-07-23 作者:古若雷周媛研究組

擁有一筆意外之財可能是很多人的夢想,但一夜暴富真的是一件好事嗎?

民間不乏原本勤儉節約、對血汗錢精打細算的個體因為一筆意外之財迷上賭博、瘋狂購物、奢侈消費的例子——“意外之財”或許像潘多拉的寶盒,短暫的紙醉金迷后,對個人乃至家庭帶來的是毀滅性的災難。

大量研究表明,不同來源的金錢會被個體區別對待和使用。大量靜態單次風險決策研究表明,人們在花銷意外之財時,會比花銷勞動所得表現出更高的風險偏好。然而尚不清楚在動態風險決策中,人們對于不同來源金錢的風險偏好差異是否依然存在,及其背后的心理機制。

為了弄清楚這一問題,近日,中國科學院心理研究所行為科學重點實驗室的周媛研究員帶領團隊使用氣球模擬風險決策任務(Balloon Analogue Risk Task, BART),在控制理論視角下,使用計算模型揭示了個體使用“意外之財”持續進行更多風險投資背后的心理機制,即過高的初始風險投資預期以及負反饋調節失靈。

該研究招募了172名被試,通過發放被試費或相同數目的抽獎獎金兩種形式,將金錢來源操縱為 “勞動所得”或“意外之財”。隨后通過觀察被試使用這些金錢資產進行動態風險投資任務即BART的表現, 以探究兩種金錢來源資產如何影響個體的動態風險決策(圖一)。

圖 1 實驗流程


該研究首先對BART中經典的風險投資指標進行了組間比較,并建立混合線性模型在試次層面考查上一輪氣球是否爆炸的反饋對下一輪游戲風險偏好的影響。結果顯示:意外之財組的個體在BART中的矯正的吹氣球數目、吹爆氣球數目、正負反饋下未爆氣球被吹的平均次數均顯著高于勞動所得組。且兩組個體均會根據上一輪氣球是否爆炸的反饋調整下一輪吹氣球策略,即在上一輪氣球獲益后趁勝追擊,增加下一輪吹氣次數;在上一輪氣球爆炸后及時收手,減少下一輪吹氣次數。結果初步表明:在動態風險決策中,雖然兩組個體均表現出學習效應,但“意外之財”心理賬戶下的個體仍持續表現出比“勞動所得”賬戶更高的風險偏好(圖二)。

圖 2(A)上一輪氣球是否爆炸的反饋對下一輪游戲風險偏好的影響;(B)勞動所得與意外之財金錢來源下個體吹氣球次數的逐輪比較


其次,該研究構建了經典的BART計算模型,包括Bayesian sequential risk-taking, BSR;the Target model;the Scaled Target Learning,STL;the Scaled Target Learning with Decay model, STL-D,使用分層貝葉斯估計方法將實驗數據擬合各個候選模型。以LOOIC為指標進行模型比較,選擇最優模型為STL-D,并對其參數進行組間比較。結果發現:與“勞動所得”賬戶下的個體相比,“意外之財”賬戶下的個體在BART任務開始時便預設了更高的吹球數目、對氣球爆炸的試次表現出更低的學習率,及較低的行為一致性(圖三)。STL-D模型在參數復現中表現出良好的穩健性,在模型復現中所生成的模擬數據能夠很好復現原始數據特征。

圖 3 參數估計與組間比較結果。其中vwin表示個體對未爆炸氣球的學習率、vloss表示個體對爆炸氣球的學習率、w表示個體在BART任務開始時預設的該輪吹氣球數目、β表示個體的行為一致性


“天上不會掉餡餅,一夜暴富是陷阱”。綜上所述,該研究發現,在動態風險決策中,個體對于不同來源金錢表現出風險偏好差異的心理賬戶效應依然存在。且本研究首次通過計算模型揭示了背后的心理機制:即最開始過高的投資預期、對金錢損失的去敏感性與低行為一致性是個體持續揮霍意外之財,面對損失仍然無法停手這一現象背后的原因。

文章已在線發表于Psychology Research and Behavior Management。心理所碩士研究生扈原源和博士研究生金悅寧為共同第一作者,心理所周媛研究員和西南大學心理學部馮廷勇教授為共同通訊作者。西南大學已畢業碩士研究生胡博文對該研究工作也有重要貢獻。該研究得到了國家自然科學基金面上項目(72033006,82171535)以及心理所2021年大學生創新實踐訓練計劃(D202101)的支持。

論文信息:

Hu, Y., Jin, Y., Hu, B., Feng, T., & Zhou, Y. (2024). Computational modeling interpretation underlying elevated risk-taking propensity in the dynamic risky investment process of non-labor income. Psychology research and behavior management, 2491-2504.




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